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■エスペリア スーパーダウンサスラバー【BR-104F】フロント スズキ アルトワークス HB11S 4WD ターボ F6A H6/10~10/9

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、たくさんのディープラーニング技術情報が溢れていますが、数学や専門用語、プログラミング、フレームワーク、環境構築、用途、種類 、フェーズなど、理解しなければならい項目が多く 235/35R20 92W XL NANKANG ナンカン NS-2 エヌエスツー Bahnsport TYPE DX バーンシュポルト タイプDX サマータイヤホイール4本セット ディクセル X type ブレーキパッド リア ニッサン プレーリー ジョイ、何から学習すれば良いか分からず、ハードルが高いのが現状です。
ディープラーニングは、主に「学習」と「推論」に分かれます。まずは理解し易く応用に繋がる「推論」を学ぶことで 【iQ スロコン】siecle KGJ10 1KR-FE 08.11~ レスポンスブースター(RSB-01/DCX-G2、ディープラーニング使いこなすことへの近道となります。さらに、Neural Compute StickとRaspberryPiを使うことにより ACRE ブレーキパッド ■アクレ ライトスポーツ リア 【品番:168】 トヨタ カムリ グラシアワゴン MCV25W(4WD) 97.6~01.9 ACRE ブレーキパッド ■アクレ ライトスポーツ リア 【品番:572】 マツダ ロードスタークーペ NB8C改 (Type-A、Type-S) 03.9~05.8、小さくて安価な人工知能を作り出すことが可能です。本サイトでは、初心者の方から理解できるように、「そもそも何が必要でどこで買えば良いのか」から始まり、「インストール方法」、「各種ツールの使い方」、「プログラミング基礎」、「サンプルソースコード解説」などを徹底的に丁寧に行います。お手元にNeural Compute StickとRaspberryPiを用意していただくことで、オリジナルのAIガジェットが作れるようになり、ディープラーニングに対する理解が深まります!
  • ■ ディープラーニング概要
  • ■ RaspberryPiの使い方
  • ■ Linuxコマンドやエディタの使い方
  • ■ Pythonプログラミング基礎
  • ■ Pythonプログラミング応用
  • ■ OpenCV基礎
  • ■ ディープラーニング推論
    etc

F6A ターボ ■エスペリア スズキ アルトワークス HB11S 4WD H6/10~10/9 スズキ スーパーダウンサスラバー【BR-104F】フロント HB11S

  • ■ ディープラーニングに興味のある方
  • ■ ディープラーニングの学習に挫折した方

    ■エスペリア スーパーダウンサスラバー【BR-104F】フロント スズキ アッシュドチタン アルトワークス HB11S 2WAY 4WD ターボ F6A H6/10~10/9

  • ■ とりあえずmnistまで実行してみたけどその先が進まない方
  • ■ 数学や理論を使わずにディープラーニングしたい方
  • ■ 環境設定が分からなくてやめた方
  • ■ RaspberryPiに興味のある方
  • ■ RaspberryPiが引出の奥にある方

使用するメインパーツ

Neural Compute Stick
  • ・USB端子を搭載したスティックで、ディープラーニング推論処理を高速化するアクセラレータ
  • ・クラウドを利用することなくリアルタイムに推論できる
  • ・RaspberryPiやLinux搭載PCに挿入して使う
  • ・Intel® Movidius™が開発した専用チップ「Myriad™ 2」 を搭載
    Myriad™ 2とは
  • ・低消費電力かつ高性能なVision Processing Unit(VPU)
  • ・ジェスチャー制御できるドローン、スマートセキュリティカメラ、産業用画像認識機器などにも使われている
RaspberryPi
  • ・世界で最も有名でたくさん使われているシングルボードコンピュータで、教育用として開発されたが、現在はホビー用途から業務用途まで幅広く使われている
  • ・動画・音楽などのマルチメディア再生、センサー・ロボットなどの組込み制御、インターネット通信やWebサーバーなど多彩な機能を持つ
  • ・LinuxOSを入れたmicroSDカードを使うことにより起動
  • ・最新のRaspberryPi3では、WiFiとBLEを搭載し、HDMI出力、4つのUSBポート、音声出力用ミニジャックなどを有する

具体的に作れるモノ

画像認識 × 音出力

カメラに映った画像を認識して
リアルタイムに音を出力!


性別認識 × 画像出力

カメラに映った顔の性別を認識して
リアルタイムに画像表示を切り替え!

物体認識 x AR出力

カメラに映った物体を認識して
リアルタイムにARへの応用に!

学習コンテンツ

※本サイトのコンテンツは、Intel® Movidius™社の協力のもと、

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、JellyWare社が独自で作成したコンテンツです。

準備

必要となる周辺機器の全て

設定

ゼロから始めるインストール

基礎1

LinuxコマンドとNanoの使い方

基礎2

Python基礎を学ぶ

基礎3

NumPyを学ぶ

実践1

GoogLeNetで画像認識の実行と改造

実践2

NCAPIとGoogLeNet画像認識の解説

実践3

GoogLeNetでリアルタイム画像認識&音出力

実践5

GenderNetで性別リアルタイム推定&画像出力

実践6

TinyYoloで物体検出

実践7

TinyYoloでリアルタイム物体検出&AR出力

APPENDIX

アクセラレータボードで複数並列推論

{yahoojp} {jellyware.jp}
{yahoojp}jpprem01-zenjp40-wl-zd-66049